By admin Alex Ratner sau khi dỗ trẻ ngủ xong, đang chuẩn bị làm việc thêm vài giờ, bỗng nhận được tin tức rằng công ty mẹ của Facebook, Meta Platforms Inc, sẽ đầu tư 10 tỷ USD vào Scale AI, công ty khởi nghiệp hàng đầu trong lĩnh vực dữ liệu đánh dấu AI. Chỉ trong vài phút, người điều hành Snorkel AI này đã nhận được hàng loạt cuộc gọi từ ban giám đốc, thảo luận về cách thu hút lại những khách hàng lo ngại về tính độc lập của mô hình kinh doanh Scale AI, đặc biệt là những khách hàng lớn như Google, Microsoft và OpenAI.
Tiếp theo là hàng loạt yêu cầu từ các khách hàng tiềm năng – anh cho biết trong một ngày có hàng chục yêu cầu, và trong tuần qua đã hình thành nhiều thỏa thuận tiềm năng trị giá “hàng chục triệu USD” đang ở các giai đoạn đàm phán khác nhau. “Mỗi nhà phát triển mô hình ngôn ngữ lớn 책임(LLM) có trách nhiệm đều sẽ có nhiều động thái để đa dạng hóa nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu,” Ratner phát biểu, “Thị trường sẽ xuất hiện những chuyển dịch lớn và cơ hội lớn.”
Không nghi ngờ gì nữa, OpenAI là một trong số đó. Công ty vì sự bùng nổ của ChatGPT đã trở thành một trong những nhà phát triển mô hình AI hàng đầu toàn cầu tuyên bố đang dần ngừng hợp tác với Scale AI. Mặc dù Scale AI chỉ chiếm một phần nhỏ trong hợp đồng đánh dấu dữ liệu của OpenAI, nhưng động thái này đã nêu bật những thách thức mới mà Scale AI phải đối mặt sau khi Meta đầu tư khổng lồ.
Tuần trước, Meta công bố đầu tư lên tới 14,3 tỷ USD vào Scale AI, mua 49% cổ phần, giúp định giá công ty khởi nghiệp này lên trên 29 tỷ USD. Một điểm nổi bật của giao dịch này là Giám đốc điều hành Scale AI, Alexandr Wang, sẽ chính thức gia nhập nhóm phát triển cốt lõi của Meta, lãnh đạo nhóm “siêu thông minh” tập trung vào trí tuệ nhân tạo chung.
Khoản đầu tư khổng lồ này đã kích thích nhu cầu và sự quan tâm từ các khách hàng lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây và công nghệ AI đối với các nhà cung cấp dịch vụ đánh dấu dữ liệu AI khác, bởi họ lo ngại rằng Meta sẽ gia tăng khả năng nhìn thấy công nghệ trong quy trình phát triển AI của mình, trong khi nhu cầu từ các công ty như Labelbox và Turing đối với dịch vụ đánh dấu dữ liệu đang tăng lên mạnh mẽ.
Các đối thủ của Scale AI vui mừng chào đón “cơn mưa vàng”
Trong nhiều năm, Scale AI đã là một trong những công ty nổi bật nhất giúp các doanh nghiệp công nghệ lớn và các gã khổng lồ điện toán đám mây đánh dấu, chú thích dữ liệu đào tạo AI, thu hút sự quan tâm từ Meta, OpenAI và các khách hàng lớn khác, và gia nhập hàng ngũ những công ty khởi nghiệp AI có giá trị cao nhất. Tuy nhiên, tuần trước, Meta đã mua 49% cổ phần của Scale AI với giá lên tới 14,3 tỷ USD, và đã chiêu mộ CEO của công ty này là Alexandr Wang để dẫn dắt bộ phận “siêu thông minh” mới của Meta, giao dịch này có thể sẽ làm thay đổi cục diện cạnh tranh trong lĩnh vực đánh dấu dữ liệu AI.
Hiện tại, đối thủ cạnh tranh mạnh nhất của Scale AI là Snorkel AI, cùng với Turing, Invisible Technologies, Labelbox và Uber Technologies Inc, đang nỗ lực cung cấp dịch vụ liên quan đến dữ liệu, nhằm đáp ứng nhu cầu dữ liệu vô hạn từ các nhà phát triển mô hình AI và phần mềm ứng dụng AI. Nhiều công ty cho biết, sự quan tâm và nhu cầu từ khách hàng đã gia tăng mạnh mẽ sau khi Meta đầu tư vào Scale AI, một số khách hàng lo ngại rằng Meta sẽ hiểu sâu hơn về quy trình phát triển AI của các công ty này và phát hiện ra một số công nghệ độc quyền thông qua việc đánh dấu dữ liệu.
“Nhu cầu chưa từng có.” CEO và người sáng lập Labelbox, Manu Sharma phát biểu. Công ty này đã nhận được đầu tư từ SoftBank do Masayoshi Son lãnh đạo và Andreessen Horowitz. “Chúng tôi đã hợp tác với các phòng thí nghiệm AI lớn nhất, và giờ đây, các tay chơi lớn còn lại trong lĩnh vực AI cũng đang chủ động liên hệ, chúng tôi dự kiến sẽ có nhiều hợp đồng hơn.”
Người phát ngôn của Scale AI, Joe Osborne, cho biết công ty vẫn giữ được tính độc lập, và lòng tin từ khách hàng vẫn tiếp tục là “tài sản quý giá nhất” của họ. Ông thêm rằng: “Chúng tôi vẫn bảo vệ dữ liệu của khách hàng, cam kết đảm bảo thành công cho họ vẫn không thay đổi.” Về việc OpenAI dần dần ngừng hợp tác, Scale AI từ chối bình luận.
Trước khi nhận khoản đầu tư khổng lồ từ Meta, Scale AI đã gặp phải nhiều sự không chắc chắn. Theo thông tin từ các nguồn tin cậy, doanh thu năm 2024 của Scale ước tính khoảng 870 triệu USD, chưa đạt mục tiêu 1 tỷ USD hàng năm. Tuy nhiên, Osborne cho biết, doanh thu 2024 của công ty tăng 160% so với năm trước, với quy mô kinh doanh mới tăng thêm hơn 1,5 tỷ USD.
Khi hệ thống đào tạo/giải thích AI phát triển nhanh chóng, bao gồm cả các khách hàng siêu sao được liệt kê trên trang web Scale AI, một số công ty cũng bắt đầu đánh giá lại mức độ phụ thuộc vào dịch vụ đánh dấu dữ liệu của công ty này sau khoản đầu tư khổng lồ từ Meta.
Phát ngôn viên của OpenAI cho biết, để hỗ trợ các mô hình AI ngày càng tiên tiến, OpenAI đã tìm kiếm các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu đa dạng chuyên nghiệp hơn. Trước khi Meta đầu tư, OpenAI đã dần dần giảm bớt sự phụ thuộc vào dịch vụ đánh dấu dữ liệu của Scale AI.
Scale AI là công ty gì?
Scale AI được thành lập cách đây khoảng mười năm, ban đầu dựa vào một lượng lớn các nhà thầu ký hợp đồng để đánh dấu văn bản và hình ảnh cho các nhà phát triển AI sớm. Hiện nay, công ty này ngày càng sử dụng quy mô lớn các nhân viên có bằng tiến sĩ và các trình độ cao hơn trong các lĩnh vực như điều dưỡng, công nghệ sinh học và vật lý để giúp phát triển các mô hình AI phức tạp hơn, nhưng sự cạnh tranh trong lĩnh vực này đang ngày càng gay gắt.
Scale AI được Alex Wang thành lập vào năm 2016, ban đầu cung cấp dịch vụ đánh dấu dữ liệu cho các hệ thống lớn về máy học/trí tuệ nhân tạo. Công nghệ đánh dấu dữ liệu hàng đầu của công ty này hỗ trợ các khách hàng lớn như Microsoft và OpenAI trong việc phát triển mô hình AI và hệ thống các nhà phát triển AI, và đã nổi lên như một vai trò quan trọng trong làn sóng AI sinh tạo toàn cầu kể từ năm 2023. Công ty này trước đó trong vòng tài trợ mới nhất năm 2024 đã định giá khoảng 14 tỷ USD, với các nhà đầu tư chủ yếu bao gồm Meta và Microsoft.
Giám đốc điều hành Scale AI, Alexandr Wang, có thể không nổi tiếng như Sam Altman của OpenAI hay Dario Amodei, người sáng lập Anthropic, nhưng công ty của ông đã trở thành nhà lãnh đạo tuyệt đối trong lĩnh vực dữ liệu của ba trụ cột chính của AI – chip, nhân tài và dữ liệu. Công ty khởi nghiệp này thông qua đội ngũ dịch vụ thuê ngoài lớn cung cấp dịch vụ đánh dấu dữ liệu cần thiết cho việc đào tạo mô hình AI cho các công ty công nghệ như Meta và OpenAI, đồng thời hỗ trợ phát triển các ứng dụng AI tùy chỉnh.
Các công ty công nghệ lớn và các gã khổng lồ điện toán đám mây thường hợp tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu và đánh dấu liên quan để xây dựng và tinh chỉnh các mô hình AI lớn của họ. Ví dụ, các nguồn tin cho biết OpenAI cần nhiều dữ liệu chuyên nghiệp hơn để hỗ trợ phát triển và ứng dụng các mô hình AI khác nhau, và đã bắt đầu chuyển sang các công ty khác như Mercor.
Trong giai đoạn đầu sau khi thông báo thỏa thuận, Giám đốc tài chính OpenAI, Sarah Friar, đã tuyên bố rằng công ty có kế hoạch tiếp tục hợp tác với Scale AI. “Chúng tôi không muốn làm lạnh hoàn toàn hệ sinh thái, bởi vì các thương vụ mua lại là điều không thể tránh khỏi,” bà nói.
Tuy nhiên, người phát ngôn của OpenAI cho biết trong 6 đến 12 tháng qua, OpenAI đã xác định Scale AI không phải là lựa chọn tốt nhất, vì dữ liệu chuyên nghiệp mà họ cần vượt quá khả năng mà Scale AI có thể cung cấp, và OpenAI đang tìm kiếm sự đa dạng hoá nhà cung cấp dịch vụ để tránh rủi ro đơn lẻ. OpenAI đang chuyển sang xây dựng các mô hình AI tiên tiến hơn, chẳng hạn như mô hình có thể mô phỏng quá trình suy luận của con người và các mô hình đại lý có thể hoàn thành nhiệm vụ với đầu vào rất hạn chế. Forbes đã báo cáo rằng OpenAI trong vài tháng qua đã giảm dần việc sử dụng dịch vụ đánh dấu dữ liệu của Scale AI.
Microsoft, cổ đông lớn của OpenAI, cũng được liệt kê trong danh sách khách hàng của Scale AI, nhưng các nguồn tin cho biết Microsoft hiện không có hợp đồng lớn với Scale AI và các giao dịch nhỏ sẽ không thay đổi do khoản đầu tư của Meta. Microsoft từ chối bình luận.
Scale AI cũng đang dần đa dạng hóa dịch vụ của mình, chẳng hạn như giúp các doanh nghiệp xây dựng ứng dụng AI tùy chỉnh trực tiếp và hợp tác chặt chẽ hơn với ngành quốc phòng. Đối với Meta, muốn mở rộng trong lĩnh vực này, kinh doanh liên quan đến quốc phòng có thể cũng có giá trị lâu dài.
Mặc dù ảnh hưởng của Meta đối với Scale AI vẫn đang được theo dõi, nhưng Scale AI và các đối thủ cạnh tranh của mình đều đồng ý về một điều: giao dịch này sẽ mang lại nhiều sự chú ý hơn cho một góc cạnh lâu dài bị bỏ qua trong thị trường AI.
So với các tác nhân AI mới và chip AI có khả năng hạn chế, công việc dữ liệu từ lâu đã “bị bỏ qua,” người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của công ty đánh dấu dữ liệu AI Toloka, Olga Megorskaya, phát biểu. Công ty này được tách ra từ nhà cung cấp dịch vụ đám mây Nebius, với các khách hàng chính bao gồm Microsoft, Amazon AWS và Anthropic. “Giao dịch này tượng trưng cho việc ngành công nghiệp bắt đầu nhận thức được tầm quan trọng của việc đào tạo dữ liệu thủ công cho các mô hình AI lớn.” cô nói.
Đầu tư vào Scale AI quả thực là một bước đi thông minh, có khả năng giúp giá cổ phiếu của Meta tiến bước trên đường dài vào thị trường tăng trưởng.
Nhà phân tích Geneva Investor thuộc nền tảng nghiên cứu đầu tư Seeking Alpha gần đây cho biết, khoản đầu tư khổng lồ của Meta vào công ty khởi nghiệp AI Scale AI có thể làm gia tăng đáng kể lượng tiếp xúc kinh doanh liên quan đến trí tuệ nhân tạo, và mang lại “chất xúc tác tích cực” cho giá cổ phiếu của gã khổng lồ công nghệ do Mark Zuckerberg lãnh đạo bước vào thị trường giai đoạn tăng trưởng lâu dài.
Mua lại Instagram và WhatsApp hơn một thập kỷ trước đã chứng minh tầm nhìn đầu tư của Meta là sáng suốt. Jonathan Weber, người dẫn đầu cộng đồng Cash Flow Club, cho biết: “Ban lãnh đạo đã thể hiện xuất sắc trong việc nhận diện và đầu tư vào các mục tiêu chất lượng cao, bao gồm việc mua lại Instagram hơn một thập kỷ trước, vì vậy tôi không nghĩ rằng rủi ro về việc bị thổi phồng giá là lớn.”
Quảng cáo số là động lực thu nhập cốt lõi của Meta, với 3 tỷ người dùng là nền tảng, các công cụ hỗ trợ quảng cáo AI của Meta cùng với Meta AI đã hỗ trợ tăng trưởng doanh thu hoạt động quảng cáo vượt dự kiến trong nhiều quý. Trong lĩnh vực quảng cáo số mà Meta phụ thuộc, mô hình AI mã nguồn mở mạnh mẽ từ Meta với 3 tỷ người dùng và các công cụ phần mềm hỗ trợ AI tạo ra đã thúc đẩy các nhà quảng cáo tiếp cận một nhóm khách hàng tiềm năng lớn hơn, mang lại cho các nhà quảng cáo và người dùng trên Meta trải nghiệm quảng cáo mới dựa trên trí tuệ nhân tạo, điều này cũng là lý do chính đáng mà các nhà phân tích phố Wall thường kỳ vọng rằng cổ phiếu của Meta sẽ tiếp tục tăng.
Do đó, đối với Meta, trong bối cảnh các doanh nghiệp toàn cầu đang cạnh tranh chiếm lĩnh ứng dụng AI, Scale AI có thể sẽ giúp Meta xây dựng ứng dụng AI “chất lượng cao”. Scale AI với vai trò dẫn đầu trong lĩnh vực đánh dấu dữ liệu và đánh giá mô hình toàn cầu, nắm giữ “tư liệu sản xuất dữ liệu” trong kỷ nguyên AI. Scale AI có khả năng cung cấp nền tảng đánh dấu dữ liệu và đánh giá mô hình hàng đầu trong ngành, trong khi Meta đang vội vàng thương mại hóa quy mô lớn các mô hình Llama series và sâu sắc tích hợp Meta AI vào hệ sinh thái mạng xã hội, quảng cáo và phần cứng của mình. Scale AI có thể được xem là miếng ghép cuối cùng trong “hệ sinh thái AI bảo vệ” của Meta: đó là năng lực (GPU AI của Nvidia + ASIC tự chế + trung tâm dữ liệu quy mô lớn trên toàn cầu), mô hình lớn (gia đình Llama) và dữ liệu (Scale AI) kết hợp lại.