By admin Theo thông tin nhận được, Công ty Dữ liệu Quốc tế (IDC) đã công bố báo cáo nghiên cứu mang tên “Thị phần nền tảng AI sinh tạo và giải pháp ứng dụng trong ngành tài chính Trung Quốc, 2024: Những khởi đầu mới” trong thời gian gần đây. Báo cáo cho thấy, vào năm 2024, quy mô tổng thể của thị trường nền tảng và giải pháp ứng dụng AI sinh tạo trong ngành tài chính Trung Quốc ước đạt khoảng 9,14 tỷ nhân dân tệ, chiếm khoảng 14% tổng quy mô thị trường nền tảng và giải pháp ứng dụng AI. Quy mô này bao gồm chi tiêu cho các sản phẩm mô hình cơ bản, nền tảng AI sinh tạo và ứng dụng ở trên tầng cơ sở hạ tầng phần cứng, cùng với các dịch vụ tư vấn và IT tùy chỉnh liên quan.
IDC dự báo, đến năm 2027, quy mô thị trường nền tảng và giải pháp ứng dụng AI sinh tạo trong ngành tài chính Trung Quốc sẽ tăng lên 35,09 tỷ nhân dân tệ, tăng 384% so với năm 2024. Vào năm 2024, các nhà cung cấp nền tảng và giải pháp ứng dụng AI sinh tạo trong ngành tài chính Trung Quốc chủ yếu tập trung vào các công ty Internet lớn có khả năng sinh thái toàn diện, các nhà cung cấp AI đã tích lũy kinh nghiệm trong các cảnh cảnh cụ thể, cùng với các nhà cung cấp dịch vụ công nghệ mô hình lớn, với tỷ lệ thị trường như hình bên dưới:
Về hình thức triển khai
Do tính đặc thù của ngành, tài chính thường có yêu cầu cao hơn về an toàn dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư và tuân thủ quy định so với các ngành khác. Hầu hết các tổ chức tài chính sẽ lựa chọn phương thức triển khai tại chỗ để thực hiện nền tảng AI sinh tạo và các ứng dụng Gen AI. Trong quy mô thị trường nền tảng và giải pháp ứng dụng AI sinh tạo trong ngành tài chính Trung Quốc vào năm 2024, tỷ lệ triển khai tại chỗ chiếm khoảng 91% tổng quy mô. Ngoài ra, các tổ chức tài chính như bảo hiểm, tiêu dùng/tiền điện tử và môi giới vẫn sẽ tiếp cận mô hình MaaS (Model-as-a-Service) trong các tình huống như kiểm tra hợp đồng, dịch vụ khách hàng thông minh và trợ lý kiến thức, nhằm cung cấp chuỗi công cụ vòng đời mô hình lớn dưới dạng dịch vụ đám mây.
Tại tầng nền tảng AI sinh tạo
Nhu cầu về khả năng huấn luyện và suy diễn mô hình, công cụ phát triển ứng dụng (đại lý thông minh) và triển khai, quản lý dữ liệu đang rất mạnh mẽ. Theo quan sát của IDC, năm 2024 sẽ là một năm quan trọng để các tổ chức tài chính xây dựng năng lực nền tảng AI sinh tạo trong khi thực hiện xác minh khái niệm trong các tình huống. Nhu cầu sản phẩm cho nền tảng phát triển ứng dụng AI sinh tạo (đại lý thông minh) và quản lý mô hình đang ngày càng nổi bật. Các nhà cung cấp dịch vụ công nghệ đang cung cấp chuỗi công cụ phát triển ứng dụng, nền tảng quản lý mô hình và công cụ vận hành tự động hoàn thiện hơn để hỗ trợ khách hàng trong ngành xây dựng và triển khai ứng dụng AI sinh tạo (đại lý thông minh).
Tại tầng ứng dụng AI sinh tạo
Theo quan sát của IDC, năm 2024, các mô hình lớn trong ngành tài chính Trung Quốc sẽ bước vào giai đoạn thử nghiệm nhanh chóng và tập trung chủ yếu vào các tình huống nâng cao năng suất nội bộ (như trợ lý hoạt động kỹ thuật số, quản lý nội dung, tạo mã, v.v.), trong khi đó, các hướng ứng dụng liên quan đến kinh doanh chủ yếu sẽ tập trung vào tình huống tài sản và dịch vụ khách hàng. Ngoài ra, vào năm 2024, một số tổ chức tài chính sẽ áp dụng hình thức đăng ký đám mây công cộng trong các tình huống nâng cao năng suất nội bộ như câu hỏi và câu trả lời kiến thức, trợ lý văn phòng. IDC tin rằng, thị trường này sẽ phát triển bùng nổ trong 2-3 năm tới.
IDC tin rằng, tầng mô hình cơ bản đang tiến nhanh tới khả năng đa mô hình, thông qua việc đào sâu công nghệ nhận thức và hiểu biết qua các phương thức đa chiều để thúc đẩy việc áp dụng mô hình lớn trong các tình huống kinh doanh phức tạp. Sự xuất hiện của các mô hình lớn mã nguồn mở không chỉ mang lại lợi ích cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo mà còn khiến khái niệm “mô hình cơ bản không biết” trở thành điều bình thường, điều này yêu cầu các nhà cung cấp dịch vụ công nghệ tăng cường khả năng triển khai và gọi mô hình, phát triển ứng dụng, sắp xếp đại lý và phối hợp đa đại lý ở tầng nền tảng, đồng thời đào sâu hiểu biết về các tình huống kinh doanh, mở rộng ứng dụng từ việc nâng cao năng suất nội bộ đến các tình huống kinh doanh cốt lõi để thực hiện đổi mới kinh doanh dựa trên AI, và nâng cao hiệu quả phối hợp với các đối tác trong hệ sinh thái nhằm xây dựng lộ trình chuyển đổi thương mại bền vững.
Ông Tư Nhân Học, Giám đốc Nghiên cứu Ngành Tài chính của IDC cho biết, vào năm 2024, việc ứng dụng AI sinh tạo trong ngành tài chính đang ở giai đoạn cuối sơ khai, nhiều nhà cung cấp đang ở giai đoạn xây dựng năng lực nền tảng AI sinh tạo và khám phá ứng dụng trong các tình huống kinh doanh. Với sự cải thiện trong khả năng suy diễn của mô hình, an toàn và hiệu suất của mô hình, cũng như hoàn thiện chuỗi công cụ nền tảng AI sinh tạo, AI sinh tạo sẽ giúp các tổ chức tài chính từ việc đổi mới trải nghiệm tương tác tiến dần tới việc đổi mới logic kinh doanh.
Ông Cao Phi, Giám đốc Nghiên cứu Ngành Tài chính của IDC cho biết, với sự thay đổi nhanh chóng trong chuỗi công nghệ liên quan đến mô hình lớn, việc thực hiện AI sinh tạo trong ngành tài chính đang trải qua sự nâng cấp từ “công cụ cục bộ” lên “khả năng nền tảng doanh nghiệp”. Các tình huống ứng dụng cũng đang mở rộng từ việc nâng cao hiệu suất đơn thuần tới hỗ trợ quyết định kinh doanh và thực hiện nhiệm vụ. Trong việc chuyển đổi này, sự tham gia sâu sắc của nhân viên kinh doanh là rất quan trọng; sự kết hợp giữa công nghệ và nghiệp vụ là lực lượng chính thúc đẩy công nghệ thực sự được áp dụng. Đồng thời, việc xây dựng hệ thống quản trị AI cũng đang tiến từ thiết kế chế độ sang thực hiện công nghệ, không chỉ đảm bảo phát triển thông minh ổn định cho ngành tài chính mà còn là điều kiện cần thiết để đối phó với quy định về AI trong tương lai.